Tendencias en ingeniería digital para 2024
La ingeniería digital está en constante transformación durante los últimos años. Cada vez más tecnologías digitales e informáticas se integran en el sector. Se trata de soluciones relevantes para la industria que pueden hacer frente a las actualizaciones y son sostenibles a largo plazo.
Estas tecnologías se han vuelto indispensables para lograr una mayor eficiencia y progreso en las actividades industriales, abriendo las puertas a oportunidades innovadoras. Hoy en día, la ingeniería digital permite automatizar procesos, agilizar los tiempos de producción y reducir errores.
Entre las tendencias del sector, la simulación computacional supone un avance en la evolución de la Industria 4.0 con perspectivas de revolucionar proyectos. Para ver las aplicaciones de la simulación, accede al webinar y la solución en tiempo real.
Junto con otras tecnologías como el Internet de las Cosas y la realidad aumentada, la simulación computacional es una tendencia que permite una mayor eficiencia operativa, la creación de nuevos modelos de negocio y una experiencia cada vez más positiva para los consumidores.
La transformación de la ingeniería y el papel de la tecnología en la Industria 4.0
La transformación digital y el uso de tecnología de punta están redefiniendo los procesos industriales, fomentando una mayor eficiencia, la innovación y la competitividad global en la era de la Industria 4.0.
El informe de Gartner predice que los gastos corporativos en TI se elevarán a US$ 4,7 billones en 2023, un aumento del 5,5% respecto a los resultados de 2022. Entre las tecnologías de inversión se incluyen sistemas de data center, dispositivos y programas de automatización.
Las previsiones y estudios muestran que la inversión en tecnología de ingeniería digital crece de forma constante. Además, la adopción de tecnologías avanzadas como la simulación computacional, digital twins e IA, se está convirtiendo en una prioridad para las industrias de todo el mundo.
La investigación Industry 4.0 – Global Market Trajectory & Analystics de Global Industry Analysts (GIA) prevé que en 2026 la inversión en Indus US$ 219,8 mil millones, si se mantiene a un CAGR del 16,5%.
Entre las ventajas de la ingeniería digital se incluyen una mayor eficiencia operativa, la toma de decisiones basada en datos, un mantenimiento predictivo, además de la optimización de procesos y la reducción de residuos.
Tecnologías que deben impulsar la ingeniería digital en los próximos años
El escenario de la ingeniería digital en los próximos años estará marcado por el avance de las nuevas tecnologías y la adopción de una cultura data-driven. Estas innovaciones están transformando el funcionamiento de las industrias, mejorando la eficiencia, la toma de decisiones y el mantenimiento predictivo. A continuación, conoce las principales tendencias.
IIoT
IIoT representa la interconexión de dispositivos industriales a través de internet, permitiendo recopilar y compartir datos en tiempo real. Esto se traduce en una gestión más eficiente, una supervisión remota y una toma de decisiones basada en datos.
En la industria automotriz, por ejemplo, los sensores conectados a las máquinas de producción pueden proporcionar datos en tiempo real sobre la operatividad, lo que permite descubrir rápidamente los problemas y optimizar los procesos.
Saber más: Internet industrial de las cosas (IIoT) en el desarrollo de equipos industriales
Realidad aumentada
La realidad aumentada combina elementos virtuales con el entorno real, proporcionando una experiencia visual más completa. En las industrias, se utiliza para proporcionar información en tiempo real, formación a distancia y mantenimiento asistido por AR (realidad aumentada).
En el caso de la industria aeroespacial, los técnicos pueden utilizar gafas de realidad aumentada para visualizar datos esenciales sobre el mantenimiento de las aeronaves, lo que agiliza el proceso y reduce los errores.
Inteligencia artificial
La IA implica el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. De este modo, la IA se aplica al análisis predictivo, la automatización y la optimización de procesos.
Cuando pensamos en la industria del petróleo y gas, por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar datos sísmicos para predecir la localización de yacimientos petrolíferos y orientar estrategias de perforación más eficientes.
Digital twins
Por último, otra fuerte tendencia de la ingeniería digital son los digital twins. Se trata de representaciones virtuales en tiempo real de un objeto, proceso o sistema físico. Esta tecnología permite la supervisión continua, el análisis del rendimiento y la simulación para la optimización.
Como una referencia, en minería, un digital twin de una operación de extracción puede simular diferentes escenarios para optimizar la producción, predecir fallas en los equipos y mejorar la eficiencia operativa.
Ventajas de la simulación y digital twins:
- Desarrollo más rápido y eficiente de nuevos equipos
- Optimización de procesos para mejorar la eficiencia y reducir costos
- Mantenimiento predictivo para evitar paradas imprevistas y prolongar la vida útil de los equipos
Cuando se trata de adoptar estas tecnologías, asociarse estratégicamente con empresas líderes como ESSS y Ansys es la mejor decisión. Ambas son referentes en el suministro de soluciones avanzadas de simulación y desempeñan un papel crucial en el éxito de la implementación de los digital twins. Si quieres saber cómo las soluciones de simulación computacional pueden ayudar a tu empresa a reducir los costos asociados a la producción hasta en un 50% y a desarrollar proyectos más eficientes para 2024 , entra en contacto y conversa con uno de nuestros especialistas.
