¿Cómo la digitalización de los procesos está transformando la industria del petróleo y el gas?
La industria del petróleo y el gas se encuentra ante una era de cambios significativos impulsados por la transformación digital. Tecnologías como la inteligencia artificial, big data, machine learning y la simulación computacional son algunos ejemplos de soluciones aplicadas en el sector.
En este contexto, la revolución digital contribuye a acelerar el camino hacia la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad, aprovechando las posibilidades que ofrece la digitalización de los procesos.
Por otra parte, la creciente preocupación por el equilibrio energético mundial, aumenta la responsabilidad de la industria del petróleo y el gas a la hora de optimizar el rendimiento de la producción y aplicar nuevas tecnologías.
Utilizando simulación computacional, por ejemplo, es posible mejorar los equipos y optimizar el uso de las materias primas. Accede al webinar para descubrir las aplicaciones prácticas de la simulación en la industria química y ver cómo mejorar los procesos y reducir los costos operativos.
El escenario de la transformación digital en la industria del petróleo y el gas
En el escenario mundial, desde América Latina a Europa, la digitalización está conformando un nuevo paradigma para la extracción y producción de petróleo y gas. La tecnología digital twins, que permite copiar digitalmente los procesos, por ejemplo, se destaca como una herramienta destacada en el sector.
El estudio de Ernest & Young (EY), muestra que el 42% de las empresas de petróleo y gas invierten o pretenden invertir en tecnología para aumentar la eficiencia. Entre los ejecutivos entrevistados, el 55% afirma que su principal objetivo es lograr una mejora de las operaciones.
Los beneficios financieros son notorios, como muestra Mordor Intelligence, que predice que el sector alcanzará los 2,38 mil millones de dólares a finales de 2023. A esta cifra le seguirá un aumento de 4,21 mil millones de dólares a finales de 2028, generando una CAGR del 12,09% durante el periodo (2023-2028).
En este escenario de transformación digital, la simulación computacional, como la que ofrecen los softwares Ansys, permite a las empresas comprender el rendimiento de productos y procesos en condiciones precisas y realistas. Se puede utilizar en importantes procesos del petróleo y el gas, como la perforación de pozos y la garantía de flujo.
Por otro lado, la digitalización de los datos permite procesarlos en tiempo real, lo que hace posible controlar los cambios necesarios a lo largo del tiempo. El método contribuye a la eficiencia operativa y también refuerza la confiabilidad y sostenibilidad de las operaciones.
Sin embargo, los beneficios de la digitalización en la industria del petróleo y el gas no se limitan a la eficiencia y la sostenibilidad. El aumento de la seguridad de las operaciones puede añadirse a la lista de ventajas. Esto se debe a que, utilizando tecnologías de simulación, es posible predecir fallas en los equipos y realizar un mantenimiento predictivo, evitando posibles accidentes.
La reducción de los costos operativos también es un aspecto significativo, ya que la simulación computacional, combinada con otras tecnologías digitales, proporciona una visión completa de las operaciones, lo que permite identificar y corregir las fallas de forma proactiva.
Además, la capacidad de predecir y prevenir problemas mediante gemelos digitales (digital twins) y simulaciones, contribuye a un mantenimiento más eficaz y en consecuencia, a un mayor tiempo de actividad de los equipos, lo que repercute positivamente en la rentabilidad de las empresas.
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Cómo las diferentes tecnologías aceleran la digitalización de los procesos en la industria
Hasta ahora, podemos observar que la digitalización de los procesos en la industria del petróleo y el gas está impulsada por una variedad de tecnologías innovadoras, cada una de las cuales desempeña un papel crucial en diferentes aspectos, desde la exploración hasta la sostenibilidad medioambiental.
Sensores y sistemas inteligentes
Los sensores avanzados y los sistemas inteligentes desempeñan un papel vital en la recopilación de datos en tiempo real durante las operaciones de perforación, producción y transporte. Esta tecnología proporciona informaciones precisas sobre las condiciones de funcionamiento, lo que permite una toma de decisiones más rápida y eficaz.
Al incorporar análisis avanzados, los sensores contribuyen a la identificación proactiva de problemas potenciales, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la confiabilidad operativa.
Inteligencia artificial e Internet de las Coisas (IoT)
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la industria del petróleo y el gas al optimizar procesos complejos como el diseño de sistemas de perforación y la predicción de fallas. Como ya se ha mencionado, es una tecnología cada vez más presente en el sector.
Los algoritmos de aprendizaje de máquina (machine learning) analizan grandes conjuntos de datos, identificando patrones y proporcionando valiosos insights para mejorar la eficiencia, ofreciendo una perspectiva más precisa del negocio.
El Internet of Things (IoT) conecta equipos y dispositivos en una red inteligente, lo que permite la supervisión remota y la recopilación de datos en tiempo real. En la industria del petróleo y el gas, esto se traduce en una cadena de suministro más eficiente, una logística mejorada y una respuesta más rápida ante imprevistos. IoT es especialmente valiosa en entornos offshore, donde la conectividad remota es esencial para la supervisión continua.
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Simulación y Digital Twins
Los digital twins pueden aplicarse a diferentes escenarios de la industria del petróleo y el gas, como la exploración, la producción, la logística, el transporte, el mantenimiento predictivo de equipos y el control de emisiones contaminantes.
Mediante simulaciones avanzadas, las empresas pueden crear modelos virtuales precisos de activos físicos como pozos petrolíferos. Este enfoque permite conocer en profundidad el rendimiento en tiempo real, identificando oportunidades de optimización.
En la gestión de logística y transporte, los digitais twins permiten simular escenarios operativos complejos, optimizar rutas, reduciendo costos y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro.
Además, la simulación computacional se aplica al mantenimiento predictivo, donde los Digital Twins permiten predecir fallos en los equipos, actuando proactivamente para evitar paradas no planificadas y aumentar la vida útil de los activos.Obtén más información sobre simulación para resolver problemas críticos en los sectores de la energía, el petróleo y el gas con las soluciones ESSS. Contacta a un especialista y descubre cómo transformar tus procesos de forma productiva, limpia y segura.
