Como medir o retorno sobre investimento em simulação
Alguns impactos da simulação computacional para as empresas não podem ser medidos, como os benefícios para a imagem do negócio. No entanto, é possível utilizar outras métricas, como o Retorno Sobre Investimento em simulação e fazer relações.
O Retorno Sobre o Investimento (ROI) é uma métrica que avalia se os impactos foram positivos ou negativos para o negócio, a partir de um valor que foi investido em divulgação, melhorias, qualidade etc.
Neste artigo, você vai entender o conceito por trás desse indicador e como avaliar os investimentos em simulação aplicados pela sua empresa.
O que é ROI?
Retorno Sobre Investimento (ROI) é um indicador utilizado para medir quanto a empresa ganhou a partir dos investimentos adotados. É uma métrica bastante utilizada para avaliar o retorno dos investimentos em marketing, mas também pode ser adotada em outros setores.
A fórmula usada para medir é baseada na receita que a empresa gerou sendo subtraída pelos custos e investimentos. Esse indicador entrega resultados sobre ações específicas e também mede o custo da adesão de novas ferramentas ou treinamentos, por exemplo.
As empresas de engenharia podem usar o ROI para medir o retorno sobre o investimento em equipamentos, ferramentas, soluções, tecnologias etc.
A vantagem de utilizar essa métrica é conseguir avaliar quais iniciativas estão contribuindo para os resultados da empresa e estruturar metas, além de entender onde é ou não vantajoso investir.
Qual é a importância do ROI na engenharia?
O ROI é um indicador que deve ser acompanhado por empresas de todos os setores, pois revela se o dinheiro está sendo bem investido e onde é possível reduzir custos.
Empresas de engenharia que medem seu ROI conseguem ter um melhor controle de caixa, avaliando os períodos de maior despesa e quais investimentos foram feitos. Com o ROI, a empresa se certifica que o dinheiro foi empregado corretamente.
Diante disso, é possível identificar qual é o momento ideal para buscar um financiamento, por exemplo. No setor de engenharia, um financiamento não significa que a empresa não está conseguindo se manter, mas sim que precisa injetar mais dinheiro para crescer e para isso o seu capital será preservado.
Porém, se as empresas não estão tendo um bom retorno dos investimentos feitos, isso pode ser um sinal de que é melhor reestruturar os gastos antes de pedir dinheiro ao banco.
Além disso, o ROI ajuda a empresa a avaliar o desempenho do negócio de forma geral, bem como de seus colaboradores, equipamentos, treinamentos etc. e organizar os investimentos para gerar mais economia para o negócio.
Qual a fórmula para medir o retorno sobre investimento em simulação?
Uma das vantagens do ROI é a sua facilidade de cálculo. A partir de uma fórmula específica, é possível chegar ao resultado do indicador.
A fórmula é ROI = (G-I)
- ROI = Retorno sobre investimento
- G = Ganho com investimento
- I = Investimento inicial
Para chegar ao cálculo em porcentagem, multiplique o resultado por 100.
Vamos a um exemplo:
Sua empresa investiu R$ 50 mil e teve um ganho de R$ 150 mil:
- ROI = (150-50)/50 = 2
O retorno foi 2 x o valor investido. Um percentual de 200%.
Há casos em que não é possível chegar a esse cálculo com facilidade, pois faltam dados mensuráveis, como o ganho. Por exemplo, a empresa investiu em uma tecnologia, mas não tem os resultados do seu uso.
Nesse caso, calcule a diminuição da mão de obra, o tempo gasto na execução de uma determinada tarefa, a economia com o desenvolvimento de testes etc., converta esses dados para valores e use a fórmula acima para calcular.
Como quantificar o retorno sobre investimento em simulação?
Embora possa ser difícil medir os benefícios intangíveis da simulação no produto e na qualidade da marca, existem várias maneiras de quantificar o retorno sobre o investimento (ROI).
Redução nos custos de garantia
Mesmo alguns erros, aparentemente irrelevantes, em um produto podem afetar uma organização em sua reputação, vendas, preço das ações, reclamações de garantia, custos legais e classificação de crédito. Cada vez mais, a integridade do produto é um problema potencial, já que o custo de entregar um produto defeituoso aos clientes nunca foi tão alto.
A American Society for Quality estima que cada produto recolhido custa em média mais de US $ 8 milhões apenas em custos diretos. Existem casos de multas de até $ 15 milhões por não relatar possíveis violações ou defeitos de segurança do produto.
O maior de todos os custos pode ser o efeito sobre a reputação de uma empresa se os consumidores acreditarem que seus produtos não são seguros.
De acordo com o Public Services Research Institute, as empresas norte-americanas gastam aproximadamente US $ 2 bilhões por ano em ações judiciais de responsabilidade sobre produtos. Este número não inclui acordos ou multas definidas por júri, que têm uma média de US $ 700.000 cada. No entanto, o maior de todos os custos pode ser o efeito na reputação de uma empresa se os consumidores acreditarem que os produtos não são seguros.
Considere o caso da Pierburg, uma importante fornecedora de automóveis alemã. A empresa, que já usava simulação computacional, aumentou seu investimento em análise virtual para melhorar a qualidade e reduzir os custos de garantia, ao mesmo tempo em que cumpria as metas de tempo e custo.
Os efeitos não foram identificados imediatamente, pois os custos de garantia aumentaram enquanto os produtos não sujeitos à simulação eram lançados no mercado. Porém, com o tempo, a curva de custo de garantia indicou claramente uma redução sistemática, reduzindo para menos da metade, o que excedeu amplamente o aumento no custo total com simulação.
A diferença entre a redução do custo da garantia e o aumento do investimento em simulação é uma indicação direta do retorno sobre investimento. Embora a diminuição do custo da garantia possa não ser exclusivamente devido à adoção da simulação nos projetos de engenharia, o maior impacto intangível desta nova abordagem está na melhoria da qualidade do produto e no impacto positivo na marca.
Redução em protótipos
O corte em prototipagem é a forma mais direta de calcular a economia gerada ao investir em softwares de simulação. Para avaliar o custo dos protótipos físicos, você deve:
- Multiplicar o custo de um protótipo pelo número frequente de protótipos durante o processo de design.
- Subtrair o custo dos protótipos físicos restantes após o processo de prototipagem virtual. Um cálculo de ROI rigoroso deve avaliar o investimento em soluções de simulação e determinar a relação entre economia e investimento.
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Determining the Value to the Warfighter: estudo de retorno sobre o investimento realizado pelo Departamento de Defesa dos EUA.
A empresa francesa Gamma Point usou essa abordagem para o projeto de matrizes de extrusão para perfis de plástico. Um processo tradicional que geralmente requer entre cinco ou seis experimentos de tentativa e erro que custam cerca de US $ 1.500 cada. Com a simulação, a equipe de engenharia reduziu o número de testes para apenas dois.
Em um caso mais exagerado, se uma empresa de extrusão de médio porte projeta 50 matrizes por ano, a economia pode ultrapassar um quarto de milhão de dólares por ano, com um ROI de 300% (considerando o custo de software, hardware e pessoal de engenharia).
Diminuição do tempo para comercialização
Muitas empresas relataram uma redução no tempo de lançamento no mercado como resultado do uso de simulação computacional no desenvolvimento de produtos. Levar uma nova solução ao mercado pode gerar receita adicional, o que impacta diretamente a receita bruta.
A medição quantitativa envolve a avaliação do tempo de chegada ao mercado usando uma abordagem de projeto tradicional, com apenas protótipos físicos, versus projetos que utilizam simulação computacional antes da construção de protótipos. O mesmo acontece com a receita adicional que se espera ser gerada por este novo produto durante este período.
Melhora na eficiência da equipe e na qualidade da solução
Quando as etapas de simulação nos projetos de engenharia são gerenciadas adequadamente e a equipe de desenvolvimento de produto tem acesso às ferramentas corretas de gerenciamento de dados, um engenheiro de projeto rapidamente se torna mais eficiente, concluindo mais projetos durante o mesmo período.
Aproveite e entenda melhor sobre a engenharia do futuro
A avaliação é uma equação simples: compare o custo de usar uma abordagem tradicional para um determinado número de projetos com o custo dos mesmos projetos usando simulação computacional. Os benefícios vão além da redução de custos para melhorar a qualidade do produto.
Ventilador premiado da Dyson, Air Multiplier.
Um exemplo é o desenvolvimento do ventilador premiado da Dyson, Air Multiplier. Usando um processo de simulação eficiente, os engenheiros da empresa foram capazes de testar mais protótipos do que com uma abordagem de design tradicional.
Você pode avaliar o impacto de forma conservadora, reduzindo custos para corresponder ao número de protótipos tradicionais. Se você quer ser mais proativo, avalie o impacto nas vendas desse aumento de qualidade.
