Simulação computacional: por que investir nesta solução?
Atualizado em 16/10/2019
Você já se questionou quanto tempo e dinheiro sua empresa gasta para desenvolver protótipos? Ou, quanto tempo seus engenheiros dedicam diariamente no desenvolvimento de projetos? Agora imagine quanto você poderia lucrar ao reduzir esses gastos. A simulação computacional é uma alternativa que cada vez mais empresas estão usando para alcançar estes objetivos. Através dela, é possível reduzir drasticamente tempo e custos de desenvolvimento e ainda otimizar o produto.
A Vale, por exemplo, otimizou plantas existentes e economizou US$ 100 milhões em apenas um ano, utilizando a simulação. Além disso, reduziu o tempo empregado pela equipe de engenharia no desenvolvimento de projetos em 70%. Segundo Ueld Jose de Nobrega, Engenheiro da Gerência de Engenharia de Manutenção e Melhoria da Vale, a simulação é essencial, uma vez que permite testar diferentes possibilidades sem gastar milhões com o desenvolvimento de protótipos. “Com a simulação conseguimos defender as mudanças e a atualização dos equipamentos, pois sabemos que todo o dinheiro investido irá retornar”, explica.
A Higra, fabricante de bombas hidráulicas, aplicou a simulação computacional em uma linha de bombas e aumentou a eficiência do produto em 11%. Com a novidade, um dos clientes da Higra apostou no novo produto e fez a substituição do equipamento de outro fabricante, o que proporcionou uma redução de 35% na potência do motor, gerando uma economia de R$ 30 mil mensais na conta de energia do cliente. Satisfeito com o resultado, o cliente adquiriu mais quatro bombas para completar o sistema e, em apenas um ano, conquistou uma economia de cerca de R$1,8 milhão em energia elétrica.
É por resultados como estes que empresas de grande, médio e pequeno porte estão investindo na simulação computacional com o objetivo de se tornarem ainda mais competitivas no mercado.
Sua empresa é best-in-class ou retardatária?
O Aberdeen Group, especializado em pesquisa e análise de empresas de tecnologias da informação e produtos, realizou uma pesquisa sobre as melhores práticas empregadas pelas companhias. Para isso, classificou as companhias em três níveis – best-in-class (melhores), average (médias) e laggards (retardatárias) – de acordo com as práticas utilizadas.
A pesquisa pediu para que as empresas participantes destacassem e apontassem quais os principais desafios que têm encontrado no desenvolvimento de produtos. O resultado: os quatro principais problemas relatados poderiam ser evitados com o uso da simulação.
Segundo o especialista em Computer-Aided Engineering (CAE), Bruno Contessi, a utilização adequada das ferramentas de simulação computacional pode auxiliar a solucionar praticamente 100% desses problemas. “A simulação ajuda a entender melhor a física que ocorre em um produto ou processo e isso é muito útil para embasar a tomada de decisão. Quando a tecnologia CAE é aplicada ainda na fase conceitual do projeto, pode-se alcançar maior valor, pois diminui consideravelmente a necessidade da criação de experimentos e protótipos, que demandam alto custo com ferramental e recursos humanos”, explica.
Simulação como vantagem competitiva
A pesquisa da Aberdeen também focou em como as empresas estão utilizando a simulação computacional no dia a dia para agregar valor ao produto. Os dois gráficos abaixo mostram como as empresas utilizam as ferramentas de simulação no processo produtivo para obter melhores resultados frente aos concorrentes. Com o auxílio das soluções de simulação, essas empresas conseguem cumprir a data de lançamento do produto, se mantendo por mais tempo na liderança de mercado, aumentando o faturamento, além de obter outros benefícios.
Já o gráfico abaixo mostra as fases de produção de um produto – do desenvolvimento do projeto à produção final – e apresenta a relação entre o tempo empregado em cada etapa (eixo x) e o número de problemas (eixo y) que podem ser resolvidos em cada uma das etapas utilizando diferentes métodos.
Vemos que, ao utilizar a simulação computacional desde a fase conceitual do projeto, é possível explorar diversos cenários a um custo baixo de modificação e identificar a maior quantidade de falhas, corrigi-las, reduzir o tempo total empregado no desenvolvimento do produto e minimizar os custos envolvidos. Já ao utilizar outros métodos, é possível identificar que, quando o erro/falha é identificado e corrigido em fases mais adiantadas do processo de produção, maiores são os gastos financeiros empregados com as mudanças no projeto e no tempo de desenvolvimento.
Outro dado importante é que, com o auxílio da simulação computacional, as empresas líderes de mercado conseguem estender a vida do produto e obter maior volume de produção, maior tempo de venda do produto no mercado, maior preço médio de venda, baixo custo dos produtos vendidos e lançar produtos de sucesso em menor tempo em relação à concorrência.