Webinar ao vivo

Simulação do desenvolvimento de ADAS: do projeto à validação

Por que usar testes virtuais para desenvolver sistemas melhores, mais seguros e com confiabilidade

Data

25/03/2025

Modalidade

Online

Duração

1h

Custo

Grátis

São Paulo 11 AM Lisboa 2 PM

A ampla gama de Sistemas Avançados de Assistência ao Condutor (ADAS) disponíveis hoje depende de sensores instalados no veículo para identificar uma ampla variedade de objetos visuais e acionar uma resposta adequada. Esses sensores precisam ser rigorosamente testados e validados. Ao mesmo tempo, os engenheiros enfrentam uma pressão extrema para manter os custos baixos e cumprir prazos de lançamento agressivos. 

Para resolver esses desafios, métodos tradicionais de teste físico não são mais suficientes. Neste webinar, vamos explorar como a simulação se tornou indispensável no projeto, validação e certificação de ADAS, permitindo testar e otimizar algoritmos, sensores e sistemas completos antes mesmo da construção de protótipos físicos. Uma tecnologia capaz de testar bilhões de quilômetros virtuais, incluindo situações críticas e raras que seriam perigosas ou impossíveis em estradas reais.

Participe e veja como você também pode aplicar essas ferramentas em seus projetos para acelerar o desenvolvimento, reduzir custos e garantir padrões de segurança e confiabilidade.

O que você vai aprender:

  • Análise, validação e otimização de ADAS
  • Análise de sensores: câmeras, lidar e radar
  • Cenários 3D baseados em física para análise de edge cases
  • Integração de sensores, IA e dinâmica veicular

Quem deve participar:
Engenheiros automotivos, profissionais de P&D, fabricantes e fornecedores da indústria automotiva e todos que buscam aprimorar o desenvolvimento de ADAS.

Apresentador:

Cristiano Shuji Shimada Rigo

Business Development, ESSS

Engenheiro Mecânico formado pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), atualmente atuando como Desenvolvedor de Negócios na ESSS, levando soluções e auxiliando em casos reais da indústria utilizando a metodologia por elementos discretos com Ansys Rocky.

 

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